數據分析，是百度競價托管中的重要一環。其實就是對用戶行為進行分析，用數據支持業務決策。其實數據分析工作的作用早就已經滲透進我們的生活中了，數據分析的作用具體就是分為三個地方，就是對業務進行優化、幫助業務發現機遇、創造新的商業價值、以及發現企業自身的問題和針對性的解決問題。

一般的分析數據邏輯如下：

1、水平分析方法

水平分析方法主要通過數據連續的相同指標或比率進行定基對比或環比對比，得出他們的變動方向，數額，幅度，來感知整體的趨勢。這種方法粗略而簡單，體現的是一個行業的總體趨勢。主要有分析緯度：有時段趨勢、逐日趨勢、逐周趨勢、逐月趨勢、逐季節趨勢……這個分析法比較簡單，一般通過百度指數、百度統計就能掌握這些趨勢。重點是根據自己行業，針對不同時間的趨勢進行廣告策略調整。

2、比重分析法

指相同事物進行歸納分成若干項目，計算各組成部分在總數中所占的比重，分析部分與總數比例關系的一種方法。有利于幫助 SEMer 快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣地域等主要貢獻者。

3、TOP N 分析法

TOP N 分析法指基于數據的前 N 名匯總，與其余匯總數據進行對比，從而得到最主要的數據所占的比例和數據效果。

1）類似二八原則，找到消費/效果占比 80%的數據，有效幫助定位問題，不然過多的數據把問題復雜化 ；

2）定位出需要持續關注消費或轉化的那些重要關鍵詞。

4、矩陣分析方法

矩陣分析方法，是指利用兩個參考指標，把數據切割為四個小塊，從而把雜亂無章的數據切割成四個部分，然后針對每一個小塊的數據進行針對化的分析。

以上就是 SEM 數據分析的四種基本方法，掌握了這四種思維方式，再配以嫻熟的 EXCEL 技巧，定會讓你的工作事半功倍。